Romina Yalovetzky es una investigadora aplicada con amplia experiencia en el desarrollo de algoritmos híbridos cuántico-clásicos y de IA, enfocada en traducir los avances en computación cuántica e IA en soluciones prácticas y reales para la industria.
Patentes de EE. UU. en tecnologías cuánticas y de IA
Investigadora de computación cuántica
IA y optimización
Aplicaciones industriales
Perfil
Algoritmos Cuánticos para Finanzas
Aplicando métodos cuánticos al modelado financiero, análisis de riesgos y optimización. Un ejemplo de esto es nuestro trabajo “Solving linear systems on quantum hardware with hybrid HHL++, en el que resolvemos un problema de optimización de cartera resolviendo un sistema lineal de ecuaciones en hardware cuántico.
Optimización Cuántica con Aplicaciones en IA/ML
Desarrollando enfoques cuánticos para la optimización en machine learning y toma de decisiones. Un ejemplo de esto es nuestro trabajo “Constrained quantum optimization for extractive summarization on a trapped-ion quantum computer", en el que resolvemos el problema de la extracción de resúmenes enmarcándolo como un problema de optimización que se resuelve con algoritmos de optimización cuántica que preservan el número deseado de oraciones en el resumen.
Algoritmos Híbridos Cuántico-Clásicos
Diseño de algoritmos para sistemas cuánticos a corto plazo combinando técnicas clásicas y cuánticas. Un ejemplo de esto es nuestro algoritmo qReduMIS recientemente desarrollado que aprovecha el poder de la optimización cuántica para informar la reducción clásica y resolver el Conjunto Independiente Máximo (MIS), que es un problema con aplicaciones que abarcan finanzas, enrutamiento y redes de comunicación.
Algoritmos Cuánticos para Finanzas
Aplicando métodos cuánticos al modelado financiero, análisis de riesgos y optimización. Un ejemplo de esto es nuestro trabajo «Solving linear systems on quantum hardware with hybrid HHL++», en el que resolvemos un problema de optimización de cartera resolviendo un sistema lineal de ecuaciones en hardware cuántico.
Optimización Cuántica con Aplicaciones en IA/ML
Desarrollando enfoques cuánticos para la optimización en aprendizaje automático y toma de decisiones. Un ejemplo de esto es nuestro trabajo «Constrained quantum optimization for extractive summarization on a trapped-ion quantum computer», en el que resolvemos el problema de la extracción de resúmenes enmarcándolo como un problema de optimización que se resuelve con algoritmos de optimización cuántica que preservan el número deseado de oraciones en el resumen.
Algoritmos Híbridos Cuántico-Clásicos
Diseño de algoritmos para sistemas cuánticos a corto plazo combinando técnicas clásicas y cuánticas. Un ejemplo de esto es nuestro recientemente desarrollado algoritmo qReduMIS que aprovecha el poder de la optimización cuántica para informar la reducción clásica y resolver el Conjunto Independiente Máximo (MIS), que es un problema con aplicaciones que abarcan finanzas, enrutamiento y redes de comunicación.
Conferencias
Artículos académicos
Martin J.A. Schuetz*, Romina Yalovetzky*, Ruben S. Andrist, Grant Salton, Yue Sun, Rudy Raymond, Shouvanik Chakrabarti, Atithi Acharya, Ruslan Shaydulin, Marco Pistoia, Helmut G. Katzgraber.
Martin J.A. Schuetz, Ruben S. Andrist, Grant Salton, Romina Yalovetzky, Rudy Raymond, Yue Sun, Atithi Acharya, Shouvanik Chakrabarti, Marco Pistoia, y Helmut G. Katzgraber.
Enrico Fontana, Dylan Herman, Shouvanik Chakrabarti, Niraj Kumar, Romina Yalovetzky, Jamie Heredge, Shree Hari Sureshbabu, Marco Pistoia.
Zichang He, Shouvanik Chakrabarti, Dylan Herman, Niraj Kumar, Changhao Li, Pierre Minssen, Pradeep Niroula, Ruslan Shaydulin, Yue Sun, Shree Hari Sureshbabu, Romina Yalovetzky, y Marco Pistoia.
Atithi Acharya, Romina Yalovetzky, Pierre Minssen, Shouvanik Chakrabarti, Ruslan Shaydulin, Rudy Raymond, Yue Sun, Dylan Herman, Ruben S. Andrist, Grant Salton, Martin J.A. Schuetz, Helmut G. Katzgraber, y Marco Pistoia.
Romina Yalovetzky, Niraj Kumar, Changhao Li, Marco Pistoia.
Niraj Kumar*, Romina Yalovetzky*, Changhao Li, Pierre Minssen, Marco Pistoia.
Enrico Fontana, Dylan Herman, Shouvanik Chakrabarti, Niraj Kumar, Romina Yalovetzky, Jamie Heredge, Shree Hari Sureshbabu, Marco Pistoia.
Ruslan Shaydulin, Changhao Li, Shouvanik Chakrabarti, Matthew DeCross, Dylan Herman, Niraj Kumar, Jeffrey Larson, Danylo Lykov, Pierre Minssen, Yue Sun, Yuri Alexeev, Joan M. Dreiling, John P. Gaebler, Thomas M. Gatterman, Justin A. Gerber, Kevin Gilmore, Dan Gresh, Nathan Hewitt, Chandler V. Horst, Shaohan Hu, Jacob Johansen, Mitchell Matheny, Tanner Mengle, Michael Mills, Steven A. Moses, Brian Neyenhuis, Peter Siegfried, Romina Yalovetzky, Marco Pistoia.
Ruben S. Andrist*, Martin J.A. Schuetz*, Pierre Minssen*, Romina Yalovetzky*, Shouvanik Chakrabarti, Dylan Herman, Niraj Kumar, Grant Salton, Ruslan Shaydulin, Yue Sun, Marco Pistoia, Helmut G. Katzgraber.
El Amine Cherrat, Snehal Raj, Iordanis Kerenidis, Abhishek Shekhar, Ben Wood, Jon Dee, Shouvanik Chakrabarti, Richard Chen, Dylan Herman, Shaohan Hu, Pierre Minssen, Ruslan Shaydulin, Yue Sun, Romina Yalovetzky, Marco Pistoia.
Pradeep Niroula*, Ruslan Shaydulin*, Romina Yalovetzky*, Pierre Minssen, Dylan Herman, Shaohan Hu, Marco Pistoia.
Shouvanik Chakrabarti, Pierre Minssen, Romina Yalovetzky, Marco Pistoia.
Romina Yalovetzky, Pierre Minssen, Dylan Herman, Marco Pistoia.
Shouvanik Chakrabarti, Pierre Minssen, Romina Yalovetzky, Marco Pistoia.
Marco Pistoia, Syed Farhan Ahmad, Akshay Ajagekar, Alexander Buts, Shouvanik Chakrabarti, Dylan Herman, Shaohan Hu, Andrew Jena, Pierre Minssen, Pradeep Niroula, Arthur Rattew, Yue Sun, Romina Yalovetzky.
Patentes presentadas
R. Yalovetzky, D. Herman, P. Minssen, M. Pistoia, B. Alexander, S. Hu.
P. Minssen, R. Yalovetzky, D. Herman, M. Pistoia, B. Alexander, S. Hu.
Romina Yalovetzky, N. Kumar, C. Li, M. Pistoia.
A. Acharya, R. Shaydulin, S. Chakrabarti, D. Herman, P. Minssen, Y. Sun, R. Yalovetzky, M. Pistoia.
A. Ajagekar, P. Minssen, R. Yalovetzky, M. Pistoia.
S. Chakrabarti, P. Minssen, R. Yalovetzky, M. Pistoia.
P. Niroula, R. Yalovetzky, P. Minssen, D. Herman, M. Pistoia, S. Hu.
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Trayectoria Profesional
Vicepresidente Investigador Aplicado Principal en Computación Cuántica
JPMorgan Chase
Investigador Aplicado Asociado Senior en Computación Cuántica
JPMorgan Chase
Investigador Aplicado Asociado en Computación Cuántica
JPMorgan Chase
Desarrollador de Software Asociado
JPMorgan Chase
Desarrollador de Software Analista
Ayudante de Cátedra de Grado
Pasante de investigación
Estudiante de Verano
CERN
Promotor Científico
Universidad de Buenos Aires (UBA)
JPMorgan Chase
JPMorgan Chase
JPMorgan Chase
JPMorgan Chase
Proyecto de investigación que estudia la respuesta mecánica del neumático a un impacto realizado por un martillo instrumentado en el laboratorio. Se estudió el neumático de forma aislada y dentro del vehículo. Trabajo presentado en un póster en la reunión anual de 2018 de la Sociedad Argentina de Física (Asociación Argentina de Física).
CERN
Universidad de Buenos Aires (UBA)
Antecedentes Académicos
Graduado con honores, obtuve el diploma de honor por la Universidad de Buenos Aires por rendimiento académico sobresaliente.
Nota: 8.9/10
Antecedentes Académicos
Otorgado por la Universidad de Buenos Aires por rendimiento académico sobresaliente.
8.9
Otorgado por la Universidad de Buenos Aires por rendimiento académico sobresaliente.
8.9
Escuela secundaria preuniversitaria dependiente de la Universidad de Buenos Aires.
Otorgado por la Universidad de Buenos Aires por rendimiento académico sobresaliente.
Código y datos publicados
Algoritmo de reducción informado cuánticamente para la optimización del Conjunto Independiente Máximo.